Dans le cadre de la course mondiale à la mobilité autonome, le premier robot-car avec Tensor et la technologie Arm vise à mettre sur la route une voiture personnelle automatisée et autonome d’ici 2026.
Accord pluriannuel entre Tensor et Arm pour le premier robotcar personnel
La société américaine d’intelligence artificielle Tenseur a signé un accord pluriannuel avec Bras pour développer l'architecture informatique qu'ils définissent tous deux comme le premier robocar personnel basé sur l'IA agentique.
Dans le cadre de l'accord, Tensor utilisera la plate-forme de calcul d'Arm pour gérer les charges de travail d'IA réparties dans tout le véhicule, en intégrant plus de 400 cœurs Bras dans chaque modèle.
L'objectif de la collaboration est de permettre aux capacités de conduite autonome des niveau 4avec un lancement commercial attendu en États-UnisL'Europe et le Moyen-Orient par 2026.
Architecture IA intégrée dès la conception
Tensor a choisi dès le départ une approche de conception qui s'articule autour de l'intelligence artificielle, en évitant d'adapter les plates-formes automobiles existantes conçues pour les véhicules traditionnels.
La plate-forme de calcul d'Arm distribue les capacités informatiques et de sécurité dans tout le véhicule, depuis les nœuds de calcul intégrés jusqu'aux capteurs individuels, prenant en charge les fonctions critiques en temps réel.
Globalement, chaque véhicule intègre 433 Noyaux de bras basé sur différentes architectures : Néoverse AE pour le traitement de l'IA, Cortex-X pour le contrôle du cockpit et la gestion des systèmes, Cortex-A pour le pilotage électrique et l'informatique générale, Cortex-R pour les systèmes en temps réel liés à la sécurité et Cortex-M pour le contrôle des sous-systèmes à faible consommation.
Robocar avec Tensor et pile de capteurs à haute redondance
Pour prendre en charge la conduite autonome de niveau 4, le véhicule utilise une pile d'autonomie intégrée et une suite de capteurs étendue, conçues pour garantir la redondance et la couverture totale de l'environnement environnant.
La configuration comprend 37 camérascinq lidars, 11 radars, 22 microphones, dix capteurs à ultrasons, trois centrales inertielles (IMU) et une réception GNSS pour la géolocalisation.
De plus, le système comprend 16 détecteurs de collision, huit capteurs de niveau d'eau, quatre moniteurs de pression des pneus, un détecteur de fumée et une connectivité via 5G triple canal pour des communications hautement fiables.
Intégration avec NVIDIA et des partenaires technologiques mondiaux
Les composants basés sur le bras fonctionnent en parallèle avec la technologie Nvidiapour prendre en charge les fonctionnalités d'autonomie propriétaires développées par Tensor pour sa flotte de véhicules.
En plus de la collaboration principale avec Arm, les deux sociétés ont conclu des accords avec plusieurs fournisseurs de matériel automobile et d'infrastructure cloud pour couvrir l'ensemble de la chaîne de production.
Les partenaires mentionnés comprennent Mise à niveau automatiqueZF, Continental, NVIDIA, DMLAQualcomm, Samsung et Oracletémoignant d’un vaste écosystème industriel orienté vers la scalabilité.
Stratégie de lancement et ambitions pour la mobilité autonome
Tensor prévoit de lancer sa flotte de robots personnels à l'échelle mondiale en 2026, dans le but d'accélérer l'adoption de solutions de mobilité de nouvelle génération.
Selon l'entreprise, la combinaison de la plateforme Arm, d'une pile de capteurs hautement redondantes et de la collaboration avec les principaux acteurs de l'industrie devrait faciliter une transition rapide de la phase de développement aux applications sur route.
Cela dit, le succès commercial et réglementaire de ces voitures autonomes dépendra de tests à grande échelle, d’approbations sur différents marchés et de leur acceptation par les utilisateurs finaux.
Déclarations des dirigeants d'Arm et Tensor
Drew Henry, vice-président directeur de Unité commerciale d'IA physique d'Arma souligné comment la plate-forme d'Arm est basée sur un écosystème logiciel consolidé, avec des chaînes d'outils critiques, des certifications de sécurité et des normes industrielles pour soutenir l'innovation dans l'IA physique.
Selon lui, le projet Tensor représente un cas emblématique de cette innovation, combinant une vision claire avec la rigueur d'ingénierie nécessaire pour mettre sur le marché des solutions d'autonomie à grande échelle.
Le COO de Tensor, Dr Jewel Lia souligné comment la collaboration s'appuie sur la longue expérience d'Arm dans l'informatique prête pour l'IA et, avec l'écosystème plus large de partenaires stratégiques, vise à garantir que le robot de l'entreprise passe de la haute technologie aux environnements routiers du monde réel en toute sécurité et de manière fiable.
Perspectives du marché des voitures robotisées autonomes
Dans l'ensemble, le projet de Tensor et Arm s'inscrit dans un marché de la conduite autonome de plus en plus compétitif, où la capacité à proposer des solutions évolutives et certifiées en toute sécurité devient un élément central.
Si le lancement mondial prévu pour 2026 réussit, cette initiative pourrait devenir une référence pour la nouvelle génération de véhicules personnels autonomes avec une forte intégration de l’IA.
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