Vitalik Buterin a présenté une nouvelle vision de la gouvernance décentralisée, affirmant que la plus grande limitation rencontrée aujourd'hui par les systèmes démocratiques de blockchain n'est pas la technologie, mais l'attention humaine.
Dans un article récent, Buterin a proposé l'utilisation de grands modèles linguistiques personnels (LLM) comme assistants de gouvernance capables d'aider les individus à participer plus efficacement à la prise de décision décentralisée.
Selon Buterin, les systèmes de gouvernance décentralisés tels que ceux construits sur Ethereum rencontrent souvent des difficultés car les participants ne peuvent pas évaluer de manière réaliste des milliers de décisions dans plusieurs domaines d'expertise. Le résultat est une structure de gouvernance dans laquelle l’influence tend à se concentrer entre les mains de quelques délégués actifs, laissant la plupart des participants effectivement désengagés.
Buterin a souligné que même si l’intelligence artificielle pouvait améliorer la gouvernance, il serait dangereux de permettre à « l’IA de devenir le gouvernement ». Une IA faible pourrait produire des décisions de mauvaise qualité, tandis que des systèmes d’IA forts pourraient introduire des risques importants. Il soutient plutôt que l’IA devrait fonctionner comme un outil d’autonomisation qui renforce la participation démocratique plutôt que de la remplacer.
Sa proposition introduit un cadre dans lequel les systèmes d'IA personnels aident les utilisateurs à voter, à traiter les informations et à participer à la gouvernance tout en maintenant la protection de la vie privée.
Les limites de l’attention humaine restent la principale faiblesse de la gouvernance décentralisée
Buterin a identifié l'attention humaine limitée comme le principal défi auquel sont confrontés les modèles de gouvernance décentralisés, y compris les organisations autonomes décentralisées (DAO).
Les systèmes de gouvernance modernes exigent que les participants prennent des décisions dans de nombreux domaines techniques et économiques. Pour la plupart des individus, il est difficile de développer une expertise approfondie, même dans un seul domaine, et encore moins dans plusieurs sujets.
En conséquence, la participation à la gouvernance diminue souvent avec le temps. Les détenteurs de jetons délèguent fréquemment leur pouvoir de vote à des représentants de confiance, transférant ainsi le contrôle à un groupe plus restreint de décideurs.
Si la délégation améliore l’efficacité, Buterin affirme qu’elle affaiblit en fin de compte la décentralisation. Une fois que les utilisateurs délèguent leur pouvoir de vote, ils perdent souvent une influence significative sur les décisions futures.
Ce problème structurel a persisté dans de nombreuses mises en œuvre de DAO et reste l'un des plus grands obstacles à une gouvernance décentralisée à grande échelle.
Buterin pense que les assistants personnels d’IA pourraient contribuer à rétablir la participation en permettant aux individus de rester activement impliqués sans avoir besoin d’analyser manuellement chaque proposition.
Les agents personnels d’IA pourraient agir en tant que représentants de la gouvernance
L'une des idées centrales de la proposition de Buterin implique des agents de gouvernance personnels alimentés par de grands modèles linguistiques.
Ces systèmes d'IA personnels agiraient comme des représentants numériques votant sur les propositions en fonction des préférences de l'utilisateur. L'IA analyserait les écrits, les conversations et les instructions explicites de l'individu pour déterminer comment il est susceptible de voter sur les décisions de gouvernance.
Si l'agent IA rencontre une proposition dans laquelle les préférences de l'utilisateur ne sont pas claires et que le problème semble important, le système demandera une contribution directe de l'utilisateur tout en présentant le contexte pertinent.
Cette approche permet aux participants de maintenir leur influence sans avoir besoin de suivre manuellement chaque proposition de gouvernance.
Au lieu de s'appuyer sur des délégués externes, les utilisateurs délégueraient effectivement à leur propre système d'IA personnalisé, préservant ainsi leur autonomie tout en réduisant la charge de travail.
Buterin considère ce modèle comme une solution potentielle au problème de longue date de la participation à la gouvernance décentralisée.
Les systèmes de conversation IA pourraient améliorer la prise de décision collective
Buterin a également proposé le développement d'agents de conversation basés sur l'IA, conçus pour améliorer les processus de prise de décision collective.
Il soutient qu’une gouvernance efficace nécessite plus que la simple regroupement des votes individuels. Les systèmes doivent plutôt combiner diverses sources d’informations et permettre aux participants de réagir aux connaissances partagées.
Les agents de conversation publique pourraient résumer les points de vue individuels et les convertir dans des formats adaptés au débat public tout en protégeant les informations privées.
Ces systèmes pourraient identifier un terrain d’entente entre les participants et mettre en évidence les domaines de désaccord, aidant ainsi les communautés à prendre des décisions plus éclairées.
Les outils de discussion assistés par l’IA pourraient transformer la gouvernance d’un simple mécanisme de vote en un processus plus collaboratif dans lequel les participants interagissent avec des informations agrégées.
De tels systèmes pourraient améliorer considérablement la qualité des décisions dans les organisations décentralisées.
Les marchés pourraient récompenser les contributions de haute qualité en matière de gouvernance
Un autre élément majeur de la proposition de Buterin implique la création de marchés de suggestions qui récompensent les contributions précieuses.
Dans ce modèle, les entrées de gouvernance telles que les propositions ou les arguments seraient représentées par des jetons. Les participants et les agents de l’IA pouvaient parier sur les contributions qui seraient finalement acceptées ou adoptées par le système de gouvernance.
Si une proposition ou une idée est acceptée, les détenteurs de jetons associés à cette contribution recevront des récompenses.
Ce mécanisme ressemble à des marchés de prédiction et pourrait créer des incitations à produire des contributions de haute qualité en matière de gouvernance.
En alignant les incitations financières sur les résultats de la gouvernance, les marchés de suggestions pourraient contribuer à améliorer la qualité globale des propositions et des discussions.
Buterin suggère que de tels systèmes pourraient renforcer la gouvernance décentralisée en encourageant des contributions réfléchies et bien documentées.
Les protections de la vie privée restent essentielles pour une gouvernance basée sur l’IA
Buterin a souligné que la confidentialité doit jouer un rôle central dans tout système de gouvernance assisté par l’IA.
Les modèles d’IA personnelle s’appuieraient fortement sur les données des utilisateurs, notamment leurs préférences personnelles, leur historique de communication et leurs modèles de comportement. Sans protection solide de la vie privée, de tels systèmes pourraient exposer des informations sensibles.
Il a identifié deux formes critiques de confidentialité.
La première consiste à protéger l’identité des participants. Des technologies telles que les preuves sans connaissance pourraient permettre aux individus de participer de manière anonyme tout en prouvant leur éligibilité à voter.
La seconde concerne la protection du contenu des informations personnelles. Les systèmes d’IA personnelle doivent éviter de révéler des détails privés inutiles, et les calculs impliquant plusieurs participants doivent utiliser des techniques cryptographiques sécurisées.
Le calcul multipartite pourrait permettre aux agents d’IA d’analyser collectivement des informations privées sans révéler les données sous-jacentes. Cette approche pourrait permettre aux organisations décentralisées de gérer des questions sensibles telles que les négociations, les conflits internes et les décisions de rémunération sans concentrer le pouvoir dans un petit groupe de direction.
Buterin soutient que combiner une gouvernance assistée par l’IA avec de solides protections de la vie privée pourrait accroître la participation démocratique tout en préservant la décentralisation.
Sa proposition signale une nouvelle direction pour la gouvernance de la blockchain, une direction dans laquelle les systèmes d'IA personnels agissent comme des assistants plutôt que comme des autorités, permettant une participation à grande échelle sans sacrifier l'autonomie ou la confidentialité.
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