Dans le leur chemin vers réseaux autonomes les opérateurs de télécommunications peuvent trouver des outils de gestion mis à jour dans AgenticOps De Cisco, maintenant renouvelé. Il s'agit d'un modèle opérationnel informatique lancé par l'entreprise l'année dernière et axé sur les agents IA, capables d’effectuer des actions autonomes avec supervision intégrée. Les nouvelles fonctionnalités présentées par Cisco s'appliquent en réseaux, sécurité et observabilité et transformer davantage la façon dont les équipes informatiques fonctionnent.
Cisco parle d'un nouveau modèle opérationnel qui permet une exécution intelligente mais dans le respect de la fiabilité, de la précision et gouvernance demandées par les organismes. AgenticOps de Cisco est conçu pour absorber la complexité opérationnelle et fonctionner efficacement à grande échelle.
Moins de complexité dans la gestion des réseaux distribués
« Pour les équipes responsables de la gestion et de la sécurisation des réseaux et infrastructures distribuésAgenticOps représente un changement profond et fondamental par rapport à la complexité », a-t-il déclaré. Jeetu PatelPrésident et directeur des produits de Cisco. « C'est là la véritable puissance de Cisco en tant que plateforme. En offrant des capacités d'agent alignées sur les priorités opérationnelles informatiques critiques, nous combinons la visibilité inter-domaines unique de Cisco, la modélisation spécifique et la gouvernance pour responsabiliser les équipes.
L'année dernière, Cisco a introduit AgenticOps dans le but de redéfinir la manière dont l'intelligence artificielle est appliquée aux réseaux pour gérer la complexité croissante des opérations informatiques modernes. Alimentées par une intelligence artificielle avancée et des données réseau unifiées, y compris le modèle de réseau Deep, des solutions telles que Agentic Workflows et AI Canvas aident les équipes informatiques résolvez les problèmes plus rapidement et automatisez en toute sécurité.
AgenticOps, l'IA pour les opérations réseaux et sécurité
Maintenant, Cisco étend les opérations basées sur des agents aux réseaux, à la sécurité et à l'observabilité, offre AgenticOps pour prendre en charge les opérations informatiques dans les environnements cloud, sur site, industriels, d'entreprise, de centres de données et de fournisseurs de services.
AgenticOps de Cisco, explique le fournisseur, est basé sur une connaissance au niveau du système, dérivée de l'un des plus riches sources de télémétrie inter-domaines dans l'industrie, notamment les réseaux Cisco, le contrôle du cloud de sécurité, Cisco Nexus one, Splunk et autres.
En capturant les signaux en temps réel des réseaux propriétaires et propriétaires, des contrôles de sécurité, des applications et des plates-formes de collaboration, notamment Cisco ThousandEyes, le pare-feu sécurisé et l'observabilité Splunk, AgenticOps offre une exécution agentique contextuelle à une échelle opérationnelle réelle. Le résultat est une exécution fiable et en boucle fermée qui transfère les opérations quotidiennes des humains vers les machines, tout en gardant les équipes sous contrôle des résultats.
Gestion de réseau à l'échelle de l'IA : l'expérience client
Les nouveaux outils, expertises et améliorations de la plateforme AgenticOps en matière de mise en réseau, de sécurité et d'observabilité incluent une gestion de réseau à l'échelle de l'IA avec une exécution intelligente.
Par exemple, les enquêtes d'agents de bout en bout sur les réseaux des campus universitaires et industriels classent les problèmes de connectivité et d'expérience, réduisant ainsi le Mttr à quelques minutes.
Les recommandations d'agent basées sur le contexte empêchent la dégradation des performances avant que les utilisateurs ne s'en aperçoivent et améliorent continuellement l'expérience utilisateur en optimisant de manière autonome la RF, la QoS, les chemins et les plans de contrôle avec une compréhension en temps réel des conditions du réseau de bout en bout.
Accompagnement des opérateurs télécoms vers des réseaux autonomes
Pour les fournisseurs de services en particulier, Cisco explique que : accélérer le chemin vers une mise en réseau autonomeLes capacités agents de Crosswork AI identifient, diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes multifournisseurs dans les réseaux de fournisseurs de services avec plus de rapidité, de précision et de sécurité (cette fonctionnalité est actuellement en version bêta).
La poussée des opérateurs télécoms vers des réseaux autonomes découle non seulement de l'innovation technologique, mais aussi de un besoin industriel de plus en plus pressant. Comme le souligne une analyse de Bain & Compagnie, la plupart des opérateurs se retrouvent piégés dans un paradoxe : des réseaux de plus en plus complexes à gérer et des marges opérationnelles de plus en plus sous pression.
La 5G a considérablement augmenté le nombre de configurations possibles, de cas d’utilisation et de dépendances entre domaines réseau. Continuer à gouverner cet écosystème avec des processus manuels ou semi-automatisés signifie accepter des coûts d’exploitation croissants, des délais de réponse plus longs et une capacité d’innovation moindre.
Les réseaux autonomes représentent l’un des rares leviers véritablement structurels pour inverser cette tendance : une plus grande automatisation signifie une réduction des coûts d'exploitation, une qualité de service améliorée, une plus grande résilience et la possibilité de lancer de nouveaux services plus rapidement.
Mais l’adoption est loin d’être simple. De nombreux opérateurs restent bloqués aux niveaux intermédiaires du modèle de maturité de l’automatisation, incapables de passer d’une logique d’automatisation réactive à une véritable autonomie de décision réseau. Être capable de surmonter la complexité est une étape importante et Ai Agentique peut se révéler un allié précieux.
Contrairement aux systèmes d'automatisation traditionnels basés sur des règles prédéfinies, Agentic Ai utilise en effet des agents intelligents spécialisés, chacun avec des objectifs spécifiques, capables de collaborer les uns avec les autres. Appliquée au Ran, cette architecture permet au réseau de s'auto-configurer, de s'auto-optimiser et de s'auto-réparer basé sur des objectifs commerciaux et des conditions d’exploitation en constante évolution.
Les perspectives sont également intéressantes pour les fournisseurs : ce n'est pas un hasard si elle se dessine sur le marché une offre croissantecomme le démontre l'entrée récente d'AWS en collaboration avec Ericsson.