En 2025 le marché italien de l'intelligence artificielle atteint une valeur de 1,8 milliard d'euros, en hausse de +50% par rapport à 2024. 46% du chiffre d'affaires est le résultat de solutions de gestion GénAI ou des projets hybrides, les 54 % restants étant majoritairement des projets de Machine Learning. C'est ce que révèle une étude de l'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de l'Université Polytechnique de Milan, qui a interrogé 1 010 entreprises italiennes proposant des solutions et des services d'intelligence artificielle. Au cours des cinq dernières années, 135 startups ont été financées et proposent principalement des solutions verticales pour des secteurs individuels (notamment la santé ou la Fintech) ou des fonctions commerciales.
La dynamique du marché italien et « l'autarchie » des opérateurs télécoms
77% du marché italien de l'intelligence artificielle concerne des projets « sur mesure »développé ad hoc pour les clients individuels. Toutefois, ce sont les modèles les plus évolutifs, ceux basés sur des services et des licences logicielles, qui connaissent la plus forte croissance.
En ce qui concerne la typologie des clients, l'Observatoire enregistre une accélération importante Administration publique (qui atteint 19% du marché) et dans les PME (18% du total). Parmi les secteurs, l'industrie manufacturière et la grande distribution/vente au détail affichent une croissance supérieure à la moyenne, tandis que d'autres plus matures, comme l'énergie et les services publics, les télécommunications et les médias, la banque et l'assurance, enregistrent une dynamique moins soutenue.. Dans ces secteurs, les plus grandes entreprises ont constitué ces dernières années des équipes internes dédiées à l’IA et ont aujourd’hui moins besoin de s’appuyer sur des fournisseurs externes.
Parmi les types de solutions, les systèmes conversationnels ou d'analyse de texte représentent la tranche la plus importante du marché (39%)portée notamment par les applications GenAI sur la base de connaissances de l’entreprise, comme les manuels, les réglementations ou les documentations justificatives. Viennent ensuite les systèmes d'exploration, de prédiction et d'optimisation de données (30 %) et les solutions de génération et d'analyse d'images, de vidéos et d'audio (16 %, en forte croissance). La part des Systèmes de Recommandation est stable (11% du marché), tandis que les systèmes d'Orchestration de Processus et d'IA Agentique restent encore marginaux (4%), qui sont cependant dotés de mécanismes d'orchestration de plus en plus intelligents grâce au rôle des LLM.
De l’usage individuel à l’adoption structurelle
En 2025, 71% des grandes entreprises italiennes a démarré au moins un projet d'IAun pourcentage qui tombe à 8 % chez les petites et moyennes entreprises. Bien que de nombreuses entreprises aient des projets dans certaines fonctions seulement, six entreprises sur dix constatent un impact significatif sur le modèle économique. Il y a aussi un véritable boom des applications d’IA prêtes à l’emploi: 84% des grandes entreprises ont acheté des licences d'IA Générative (+31% en un an).
Dans ce scénario, l'intelligence artificielle il transforme déjà le marché du travail italien. En moyenne, 47 % des travailleurs utilisent des outils d'IA dans l'entreprise et, parmi eux, environ quatre sur dix estiment un gain de plus de 30 minutes dans les deux dernières activités dans lesquelles ils ont utilisé l'intelligence artificielle. Si l’impact sur le temps n’est pas si radical, jusqu’à quatre travailleurs sur dix, grâce à l’IA, réalisent des activités qu’ils ne pourraient pas faire autrement. Et les effets sont déjà significatifs sur la demande de compétences : en 2025, le nombre d'offres d'emploi publiées en Italie nécessitant des compétences en IA a augmenté de 93 %. Aujourd’hui, les compétences en IA figurent parmi les exigences pour postuler dans pas moins de 76 % des offres pour des profils d’employés hautement qualifiés.
« L'année 2025 a confirmé la forte croissance du marché et le développement technologique de l'IA, qui occupe désormais une place centrale absolue dans les agendas des plus hauts décideurs », commente-t-il. Alessandro Piva, directeur de l'Observatoire de l'intelligence artificielle. « Cet enthousiasme nous oblige cependant à nous arrêter et à réfléchir. Tout d'abord, sur la capacité encore limitée à reconnaître dans chaque secteur et domaine les bonnes manières de repenser des processus entiers avec l'IA : des personnes possédant des compétences techniques et techniques très élevées sont nécessaires pour déconstruire, réimaginer, remettre en service le modèle opérationnel. Et ensuite sur la nécessité de passer de la simple adoption individuelle de l'IA, aujourd'hui élevée, à la transformation structurelle des organisations, encore limitée, pour laquelle des données bien organisées et exploitables, des compétences techniques répandues, une culture d'entreprise sont nécessaires ouverts à l'expérimentation ».
Projets d'IA en entreprise
En 2025 71% des grandes entreprises italiennes ont lancé au moins un projet d'IA (solutions sur mesure qui combinent et exploitent également les données de l'entreprise), avec une augmentation significative par rapport à 59 % en 2024. 60 % ont au moins une initiative de projet Gen AI. Cependant, seule une grande entreprise sur cinq dispose d’une bonne omniprésence de l’IA dans diverses fonctions commerciales. Les cas d’usage les plus courants concernent l’utilisation de chatbots conversationnels pour le support client et l’assistance opérateur, et Traitement intelligent des documents. Les fonctions les plus impliquées sont les TIC, le service client, le développement commercial et les ventes ainsi que la production et les opérations.
Les résultats sont positifs : même si beaucoup en sont aux premiers stades, 58 % des entreprises ayant démarré un projet d’IA détectent un impact significatif sur le business model, notamment sur la proposition de valeur, sur la relation avec les clients ou sur l’architecture opérationnelle. Mais environ une entreprise sur trois se plaint de difficultés à estimer ex ante le rapport coût/bénéfice.
Parmi les PME, la diffusion des expériences tombe à 15 % des moyennes entreprises et à 7 % des petites. On constate cependant une augmentation de l'intérêt, 20% de ces entités envisagent d'activer des projets à court terme.
« La nouvelle année s'ouvre avec plusieurs défis pour l'IA », dit-il Giovanni Miragliotta, directeur de l'Observatoire de l'intelligence artificielle. « Le premier est de trouver un équilibre entre les attentes et les bénéfices réels de l'adoption, qui ne se matérialisent souvent qu'après des parcours de mise en œuvre progressifs et personnalisés. Le deuxième défi est de poursuivre les programmes de recherche et de formation avec la fin des ressources du Pnrr : l'absence d'un plan stratégique de financement pour le développement de l'IA en Italie risque d'annuler le développement de ces dernières années.
Gouvernance de l'IA
Seule une petite minorité d'entreprises italiennes est vraiment prêt en matière de gestion et de conformité de l'IA: Parmi les grandes entreprises, seulement 9 % disposent d’une gouvernance structurée de l’IA, avec des responsabilités définies et un alignement des initiatives sur les principes éthiques et les objectifs commerciaux. Une part importante (54 %) s’oriente plutôt vers une structure de gouvernance centralisée. En analysant les obligations requises par la loi sur l'IA, plus d'une entreprise sur deux a lancé des initiatives d'alphabétisation, mais seulement 15 % ont en cours un projet d'adaptation structuré, déjà intégré à d'autres réglementations applicables.
« En 2025, le mot de l'année était » IA agentique « , non pas tant pour sa portée économique actuelle ou son impact potentiel, mais pour la simplicité avec laquelle elle nous rappelle le pouvoir de l'innovation combinatoire », explique-t-il. Nicola Gatti, directeur de l'Observatoire de l'intelligence artificielle. « Une fois que les LLM ont été mis à disposition, de nombreuses utilisations possibles ont été débloquées, y compris les agents, dans un mécanisme qui se renforce et s'accélère chaque jour. La pleine maturité technologique de l'IA agentique arrivera lorsqu'une convergence complète entre les moteurs cognitifs probabilistes et les capacités natives de raisonnement logique et d'autocorrection sera atteinte, ce qui garantira la robustesse dans les processus complexes. 2026 l’impact de la fin du plan extraordinaire d’investissement lié au PNRR et comment l’Europe voudra intervenir pour renforcer sa position actuelle.