La société a fait valoir que la cryptographie peut contrer la centralisation de l’IA en donnant aux utilisateurs le contrôle de l’identité, de la propriété des données et des paiements.
Au cours de la semaine, l'équipe crypto d'Andreessen Horowitz a décrit 11 domaines dans lesquels les réseaux blockchain pourraient croiser l'intelligence artificielle, expliquant comment les outils crypto pourraient façonner l'identité, les paiements et la propriété à mesure que les systèmes d'IA se propagent sur Internet.
L’entreprise a présenté la cryptographie moins comme une classe d’actifs spéculatifs que comme une infrastructure qui pourrait contrer la centralisation croissante de l’IA en donnant aux utilisateurs le contrôle des données, de l’identité et de la participation économique.
a16z présente des cas d'utilisation sous forme de concentrés de puissance d'IA
Dans un article du 20 janvier sur X, a16z crypto a fait valoir que le Web évolue vers des interfaces dominées par les invites de l'IA, soulevant des questions sur qui contrôle les données, la distribution et les revenus alors que les sites Web traditionnels perdent du trafic.
La société a déclaré que les blockchains peuvent fournir une couche de base neutre pour les systèmes d'IA en prenant en charge un contexte utilisateur persistant, des identités portables pour les agents d'IA et des paiements en chaîne qui fonctionnent sans contrôleurs de plate-forme.
Plusieurs des idées se sont concentrées sur l'identité et la confiance, avec par exemple la preuve décentralisée de la personnalité, qui vise à aider les plateformes à distinguer les humains des robots sans recourir à des fournisseurs d'identification centralisés.
Le message souligne des projets existants tels que World's Proof of Human et des systèmes plus récents tels que le service d'attestation Solana, qui permet aux utilisateurs de relier les informations d'identification hors chaîne aux portefeuilles tout en préservant la confidentialité des données.
Les paiements étaient un autre thème récurrent. a16z a décrit comment les blockchains pourraient prendre en charge les micropaiements entre les agents d'IA, les créateurs de contenu et les utilisateurs finaux. Cela inclut le partage des revenus lorsque les outils d’IA s’appuient sur du contenu tiers, ainsi que les systèmes dans lesquels les robots d’exploration Web paient directement les sites pour accéder aux données.
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La société a noté que près de la moitié du trafic Internet provient désormais de sources automatisées, tandis que de plus en plus d’opérateurs de sites Web bloquent les scrapers IA, une tension qui a poussé des entreprises comme Cloudflare à vendre des outils de blocage.
L'article met également en avant les réseaux d'infrastructures physiques décentralisés, ou DePIN, comme moyen de mettre en commun les ressources de calcul et d'énergie inutilisées pour la formation et l'inférence de l'IA. En regroupant le matériel des PC de jeu et des centres de données, ces réseaux visent à réduire la dépendance à l'égard des grands fournisseurs de cloud.
Pourquoi l'identité, les paiements et la propriété continuent de refaire surface
De nombreuses idées faisaient écho aux préoccupations soulevées ailleurs dans le secteur de la cryptographie. Par exemple, le co-fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a récemment déclaré qu’il prévoyait d’abandonner les médias sociaux centralisés au profit de plateformes décentralisées, arguant que les couches de données partagées permettent la concurrence sans enfermer les utilisateurs dans une seule interface. Ses commentaires reflètent une volonté plus large de séparer l’identité et le contenu du contrôle de la plateforme.
La Fondation Ethereum a également évolué dans cette direction. L’année dernière, elle a lancé une nouvelle équipe d’IA axée sur les paiements agents et la coordination, dans le but déclaré de faire d’Ethereum une couche de règlement pour les agents d’IA et les transactions de machine à machine. Le développeur de la Fondation, Davide Crapis, avait déclaré à l'époque que les systèmes d'IA avaient besoin d'une infrastructure neutre pour le transfert de valeur et la réputation, plutôt que de s'appuyer sur quelques grandes entreprises technologiques.
La carte d'a16z ne prétend pas que ces systèmes sont sur le point d'être adoptés massivement. Plusieurs cas d’utilisation, notamment les compagnons d’IA appartenant aux utilisateurs ou les marchés d’agent à agent entièrement ouverts, sont décrits comme des idées à plus long terme. Néanmoins, les grandes lignes de l'entreprise montrent où les investisseurs et les constructeurs pensent que la cryptographie pourrait s'adapter à mesure que les systèmes d'IA passent d'outils isolés à des intermédiaires permanents entre les personnes, les données et l'argent.
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