
Les modèles de langage populaires ont cité les questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs de crypto-monnaie en 2025. Ils couvraient divers domaines : des stratégies de trading à la protection des actifs. L'expérience a été menée par les éditeurs de Wu Blockchain.

Les auteurs de l'étude ont utilisé ChatGPT, Grok, Perplexity, Claude, Gemini 3 et DeepSeek. Pour éviter les données en double dans les résultats de recherche, il était interdit aux modèles d'utiliser la recherche sur le Web en temps réel. Les IA ont généré des réponses basées sur des modèles de discussion à long terme stockés dans leurs bases de données.
Objectif du modèle :
- ChatGPT a pris la position d'un commerçant. Ses principaux sujets sont l'identification du pic d'un marché haussier, la recherche des risques alpha et structurels des projets ;
- Grok reflétait les récits des médias sociaux. Il a souligné l'impact de la réduction de moitié, le débat sur la phase de marché et l'afflux de capitaux dans les ETF ;
- Claude a adopté une approche prudente. Le modèle s'est concentré sur le moment de l'entrée sur le marché, la vérification des projets pour déceler les escroqueries et la gestion des risques pour les débutants ;
- Gemini 3 s'est plongé dans les tendances industrielles. Les principales requêtes incluaient le RWA, l'impact de la réglementation sur les actifs personnels et la concurrence entre les jetons L2, Solana et AI ;
- Perplexity et DeepSeek ont renvoyé des résultats plus généraux similaires à un résumé de recherche : prévisions de prix, protection contre la fraude et modifications réglementaires.
Les analystes ont remarqué que les modèles chinois ont tendance à se concentrer sur des variables « dures » : cycles, réduction de moitié et réglementation. Ils ont également révélé une dépendance à l’égard de la puissance de l’IA : les modèles avancés structurent les réponses de manière plus spécifique, tandis que les plus faibles abordent des sujets généraux sur les prix et la sécurité.
Prises ensemble, toutes les demandes se résument à trois domaines : le positionnement dans le cycle, les moyens de réaliser du profit et les limites des risques.
Rappelons qu'une équipe de personnes a perdu face à l'intelligence artificielle lors d'un tournoi commercial d'Aster.
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