L'intelligence artificielle peut faire du rêve de l'informaticien britannique Tim Berners-Lee une réalité : la plupart des tâches de routine seront effectuées par des agents IA. The Economist écrit à ce sujet.
En 1999, dix ans après l’invention du World Wide Web, un expert décrivait un avenir dans lequel la planification ou la recherche d’informations seraient prises en charge par des « agents intelligents », des machines capables de lire, d’interpréter et d’agir.
Internet a considérablement changé depuis son invention, mais interagir avec lui nécessite toujours une attention personnelle.
Les grands modèles linguistiques (LLM) d’aujourd’hui changent la donne. Ils peuvent résumer des documents, répondre à des questions, rechercher des informations et raisonner. Il leur manque cependant un élément : l’action.
Internet doit changer
Kevin Scott, directeur technique de Microsoft, affirme que les assistants numériques entièrement en libre-service ne sont « pas si loin ». Le principal obstacle est la langue : ils doivent pouvoir communiquer avec les services en ligne et entre eux.
Les ressources Internet communiquent généralement avec le monde extérieur via une interface de programmation d'application (API). Il indique aux visiteurs ce qu'il peut faire, comme prendre un rendez-vous chez le médecin ou indiquer un emplacement sur une carte.
Le problème est que les API sont conçues pour les utilisateurs et que chacune d’entre elles possède ses propres fonctionnalités et documentation. Il s’agit d’un environnement difficile pour les agents IA. Travailler avec chaque nouveau logiciel nécessite d'étudier son « dialecte ».
Pour que les assistants numériques puissent fonctionner de manière indépendante en ligne, ils devront normaliser leur façon de communiquer. C’est l’objectif du Model Context Protocol (MCP) de la startup d’IA Anthropic.
Il existe des solutions
Le directeur produit de la société américaine Mike Krieger a noté que l'idée de MCP est née lors de la connexion de Claude à Gmail et GitHub. Au lieu d’intégrer chaque application à un chatbot, l’entreprise souhaitait créer un ensemble de règles communes.
L'agent peut demander au serveur MCP ce que fait le système : réserver un vol, annuler un abonnement, payer une indemnisation, etc. L'action est alors effectuée au nom de l'utilisateur.
Par exemple, un utilisateur a décidé de réserver un voyage de Londres à New York. La procédure est la suivante :
- Il informe l'agent de voyages de ses projets.
- L'assistant répartit la tâche entre des assistants IA spécialisés qui peuvent rechercher des vols, des hôtels et des voitures ;
- Ils contactent les serveurs MCP des compagnies aériennes, des hôtels et des sociétés de location de voitures, collectent des informations, comparent les options et créent une liste de bons itinéraires.
- L'utilisateur sélectionne une option et l'agent de voyages réserve tout le nécessaire.
Une telle coordination nécessite des règles qui définissent la manière dont les assistants numériques s'identifient, communiquent et se font confiance. À cet effet, Google propose le protocole agent-to-agent (A2A). Avec son aide, les agents peuvent se mettre d’accord sur qui fera quoi.
En décembre, la Linux Foundation a créé l’Agentic AI Foundation (AAIF). Son objectif est d’empêcher la fragmentation du segment des agents d’IA en de nombreux produits propriétaires incompatibles.
La Fondation deviendra un environnement neutre pour le développement de projets ouverts dans le domaine des assistants numériques. Les principaux contributeurs au lancement de l'initiative ont été :
- Anthropic – a fourni le Model Context Protocol (MCP), une norme pour connecter des modèles à des données et des outils externes ;
- Block – a ouvert une plateforme pour les assistants numériques Goose ;
- OpenAI – a proposé la solution AGENTS.md, un fichier d'instructions pour une configuration simplifiée des outils de développement dans les référentiels.
L'écosystème MCP couvre déjà plus de 10 000 registres publics actifs.
Les autres membres de l'AAIF incluent : AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Cisco, Datadog, Docker, IBM, Oracle, SAP, Snowflake, Twilio, Hugging Face, Uber, SUSE et d'autres.
La plupart des sites Web consultés par les agents sont conçus pour l’œil humain. Vous devez toujours cliquer sur le menu pour trouver un produit.
Microsoft a créé Natural Language Web (NLWeb) pour faciliter l'accès aux ressources pour les LLM.
L'outil permet aux utilisateurs de « converser » avec n'importe quelle page Web en utilisant un discours naturel. Les utilisateurs peuvent interroger un site Web de voyage sur leurs options de vacances préférées avec trois enfants. NLWeb comprendra le sens de la question et de la réponse en langage naturel.
Chaque ressource connectée à NLWeb peut agir comme un serveur MCP, fournissant son contenu aux agents. Ainsi, l’outil connecte l’Internet visuel moderne à celui dont ont besoin les assistants IA.
Bataille des plateformes
À mesure que les agents d’IA se développent, une bataille de plates-formes commence à se former, rappelant les guerres des navigateurs des années 1990.
À l’époque, les entreprises se battaient pour contrôler l’accès à Internet. Les navigateurs sont désormais repensés grâce à l'intégration d'assistants numériques. OpenAI et Perplexity ont lancé leurs propres solutions basées sur des assistants IA capables de suivre les vols, d'analyser des documents et de gérer les e-mails.
Leurs ambitions ne s'arrêtent pas là. OpenAI a ajouté la possibilité d'effectuer des achats directs sur certains sites à ChatGPT et a intégré la prise en charge de divers services comme Spotify et Figma.
De telles actions inquiètent les acteurs du marché existants. Amazon a demandé à Perplexity de supprimer le navigateur avec son agent IA intégré de sa boutique en ligne. L'application de location Airbnb a décidé de ne pas s'intégrer à ChatGPT car « la fonctionnalité n'est pas encore tout à fait prête ».
Adaptation publicitaire
La publicité doit s'adapter. L'Internet d'aujourd'hui vise à monétiser l'attention des gens. Alphabet et Meta font partie des plus grands géants de la technologie et des principaux bénéficiaires.
Don Song, expert en informatique à l'Université de Californie à Berkeley, affirme que les spécialistes du marketing devront se concentrer sur « l'attention des agents » plutôt que sur les personnes. Les tactiques peuvent rester les mêmes : optimiser les notes, cibler les préférences, payer pour le placement. Mais le public sera constitué d’algorithmes.
Les assistants numériques peuvent accroître considérablement l’activité en ligne. Le fondateur de la startup d'IA Parallel Web Systems, Parag Agrawal, a souligné qu'Internet a été créé pour les personnes qui lisent à vitesse humaine. Les agents n'ont pas de telles restrictions. Ils sont capables de numériser des milliers de pages en quelques secondes, de cliquer sur les liens manqués et d'effectuer plusieurs tâches à la fois.
Il existe certains risques. L’IA peut faire des erreurs, tout comme les humains. De plus, il existe un risque d'attaques externes telles que des commandes malveillantes cachées dans des pages Web ou des fichiers.
Les mesures de sécurité sont conçues pour réduire l'apparition de problèmes. L’une d’elles consiste à limiter les agents aux seuls services dignes de confiance. Une autre solution consiste à accorder une gamme étroite de pouvoirs. Pour les tâches les plus sensibles, une personne peut être connectée.
Rappelons qu'en novembre, les experts de Microsoft ont présenté un environnement pour tester les agents d'IA et identifié les vulnérabilités inhérentes aux assistants numériques modernes.
Vous avez trouvé une erreur dans le texte ? Sélectionnez-le et appuyez sur CTRL+ENTRÉE
Newsletters ForkLog : restez à l’écoute de l’industrie Bitcoin !
Voir l’article original en russe
