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Un groupe de chercheurs de l'Université d'État de Pennsylvanie (Penn State) met en garde contre un nouveau risque lié à la surveillance. Comme ils le soulignent, les conversations téléphoniques peuvent déchiffrer à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) à partir des vibrations générées par les mobiles. Ces minuscules vibrations sont détectées par une technique connue sous le nom d'interception sans fil ou sans fil.
En particulier, le casque téléphonique produit des vibrations à partir des ondes sonores de mots. Une fois formé avec le modèle approprié, l'IA peut déchiffrer ces signaux avec une plage de précision considérable. Cette avance se nourrit, probablement à juste titre, craint un avenir dystopique dominé par l'IA.
Les chercheurs ont soutenu leur hypothèse créant un modèle qui reproduit ces résultats. Les travaux, récemment publiés, complètent les enquêtes précédentes de 2022. En général, l'étude montre qu'il est possible de déchiffrer les conversations à travers un capteur radar à ondes millimétriques.
La chose la plus frappante est qu'il ne s'agit pas d'une technologie secrète limitée aux gouvernements, mais quelque chose de similaire aux outils utilisés dans les voitures autonomes pour localiser les réseaux 5G ou détecter les mouvements. L'étude souligne qu'à une distance de trois mètres, le capteur a réussi à transcrire des conversations avec une précision de 60% sur un vocabulaire de 10 000 mots.
L'espionnage à distance pourrait être intensifié avec l'IA
Les résultats de l'expérience peuvent sembler inoffensifs, étant donné que trois mètres de distance et 60% de précision ne constituent pas un niveau élevé d'efficacité. Cependant, il ne faut pas oublier qu'il y a seulement quatre ans l'intelligence artificielle était un concept abstrait pour la majorité.
La vitesse à laquelle l'IA évolue suggère que, si maintenant vous ne pouvez pas réaliser quelque chose, il pourrait bientôt le faire. Cela soulève de sérieuses préoccupations dans la vie privée, et en fait, l'objectif de l'étude est d'avertir la société de ce risque.
Bien que la transcription basée sur le radar présente des erreurs, il suffit de déduire les fragments pertinents des conversations, grâce à l'analyse du contexte. C'est un réel risque de confidentialité. Le travail indique que cette méthode dépasse la lecture des lèvres de précision, qui sont d'environ 40%.
Les auteurs affirment que leur intention n'est pas de promouvoir la surveillance assistée par l'IA, mais de sensibiliser. La dépendance technologique croissante pourrait devenir une arme à double bord si certains outils tombent entre de mauvaises mains.
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