Bitget, Web3 Society et l'un des principaux échanges de crypto-monnaie, a publié un rapport qui met en évidence l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) sur les procédures d'admission. Les résultats révèlent que, en utilisant l'IA, Bitget a réduit les temps d'admission de 38%, a favorisé l'acquisition de talents et a amélioré la correspondance entre les candidats et les rôles, augmentant considérablement l'efficacité du personnel.
Informations importantes
- L'introduction de l'IA au recrutement a diminué Temps d'admission moyen de 38%.
- La projection des programmes basés sur l'intelligence artificielle a Traitement manuel réduit de 76%Permettre au service RH de se concentrer sur les candidats de niveau supérieur.
- Les coûts liés au recrutement ont chuté de 25% Grâce à l'automatisation des flux de travail relatifs à l'embauche.
- La rétention de l'employé a augmenté de 15%Étant donné que la sélection des candidats les plus adaptés aux travaux a conduit à un taux d'abandon au cours de la première année la plus basse.
- Les opérations de classification des candidats et la combinaison de compétences-Ruoli sur la base de l'IA ont augmenté la précision de l'embauche, Réduire 38% du biais relatif au choix du personnel.
Les méthodes d'embauche traditionnelles impliquent souvent des procédures de recrutement lentes, des coûts élevés et une correspondance pas exactement parfaite entre les rôles et les candidats. Bitget a introduit un système de recrutement basé sur l'IA qui automatise le dépistage des programmes, la programmation des entretiens et l'évaluation des candidats. Grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive, la plate-forme a optimisé les choix d'admission en fonction de la compatibilité entre les compétences et les rôles, les métriques des performances passées et de l'affinité culturelle. Cette transition vers un recrutement guidé par l'intelligence artificielle a accéléré les procédures d'embauche de l'entreprise, tout en maintenant des normes de sélection élevées.
Avant d'introduire l'embauche basée sur l'IA, Bitget s'est appuyé sur la projection manuelle des candidats et des agences de sélection externe, ce qui a fait du recrutement coûteux en termes de temps et d'argent. Le cycle d'embauche moyen a duré 48 jours, avec certaines positions techniques qui nécessitaient jusqu'à 50 jours pour être couvertes. La dépendance élevée à l'égard des agences externes a gravé de près de 40% sur les coûts totaux de l'embauche, tandis que les équipes RH intérieures ont développé jusqu'à 500 programmes par mois, avec des inefficacités opérationnelles qui en résultent. Malgré la croissance rapide de l'entreprise, les méthodes d'embauche traditionnelles ont limité la capacité de se développer efficacement vers de nouveaux marchés et secteurs.
Pour faire face à ces défis, Bitget a introduit un système de recrutement basé sur l'intelligence artificielle visant à simplifier l'embauche en automatisant le dépistage des programmes, en optimisant la correspondance entre les candidats et les rôles et en améliorant le processus de prise de décision. Le modèle IA a été formé en utilisant les données historiques de l'embauche, évaluant des indicateurs clés tels que la compatibilité des compétences, les performances passées et l'affinité culturelle. Intégré aux systèmes RH existants, la technologie a permis de classer et de sélectionner rapidement les candidats, tout en réduisant le biais qui influence le jugement humain.
Les résultats étaient significatifs. Le temps d'emploi moyen a chuté de 38%, ce qui réduit la durée de la procédure de recrutement de 48 à 30 jours. L'efficacité du dépistage des programmes s'est améliorée de 76%, permettant aux spécialistes des RH de se concentrer sur les candidats à grande valeur plutôt que sur le filtrage manuel. Les coûts ont diminué de 25%, surtout grâce à la réduction de l'utilisation des agences externes et à l'automatisation des processus organisationnels d'embauche. La rétention des employés s'est améliorée de 15%, car une meilleure correspondance entre les candidats et les rôles a déterminé une diminution du taux d'abandon au cours de la première année. De plus, les évaluations basées sur l'IA ont contribué à minimiser les biais inconscients dans les décisions, avec une amélioration de 38% dans l'exactitude de l'embauche.
« Grâce à l'intelligence artificielle, nous ne prenons pas seulement plus vite, mais aussi de manière intelligente », a déclaré Gray Chen, PDG de Bitget. « Cette technologie nous aide à attirer plus efficacement les meilleurs talents, à optimiser les coûts et à améliorer la rétention à long terme ».
La transformation de Bitget embauche grâce à l'IA montre que l'automatisation peut améliorer l'efficacité du personnel dans les secteurs hautement compétitifs. En intégrant l'IA dans le recrutement, la société a défini de nouveaux paramètres de référence en termes d'efficacité, de précision et d'efficacité en offrant un modèle qui pourrait redéfinir les stratégies d'acquisition de talents dans les secteurs de la crypto-monnaie et de la technologie.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA par Bitget dans la procédure d'embauche, consultez le rapport complet ici.
À propos de Bitget
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