Réduire les coûts énergétiques des puces d'IA : Leonardo part du centre de données de Chieti

Réduire les coûts énergétiques des puces d'IA : Leonardo part du centre de données de Chieti

Leonardo a annoncé l'activation d'un partenariat stratégique avec Gemateg pour réduire les coûts énergétiques des puces de nouvelle génération utilisées dans les infrastructures d'intelligence artificielle (IA). La collaboration comprend la mise en œuvre de la solution DaTeg, développée par GemaTeg, qui introduit la Premier système de gestion thermique active pour améliorer l'efficacité énergétique des centres de données et les ordinateurs hautes performances (Hpc) par Léonard de Vinci.

Nous partons de Chieti, mais nous visons Davinci-1

Le projet débutera dans les laboratoires GemaTeg et le centre de données Leonardo situés à Chietidans le but de s'étendre ultérieurement à laHpc Davinci-1, le supercalculateur de Léonard de VinciGrâce à cette collaboration, l’objectif est d’obtenir une augmentation moyenne de l’efficacité de 30 %, réduisant ainsi la consommation d’énergie et améliorant les performances des puces des infrastructures d’IA de Leonardo.

L’approche du « refroidissement localisé » en action

De Teg adopte une approche de « refroidissement localisé », c’est-à-dire un refroidissement localisé qui permet d’adapter dynamiquement la puissance de refroidissement en fonction des conditions de fonctionnement de chaque puce. Cela est particulièrement pertinent pour les puces de nouvelle génération, telles que les CPU, les GPU et les accélérateurs, qui produisent de la chaleur en quantités importantes, allant de 300-400 watts à plus de 1000 watts. Les technologies de refroidissement conventionnelles, en effet, ne peuvent pas dissiper efficacement cette chaleur, provoquant une surchauffe et une réduction des performances allant jusqu’à 50 %.

Les avantages de la solution DaTeg sont multiples : chaque puce peut fonctionner à des vitesses optimales, en maintenant des performances constantes, et le refroidissement localisé intervient sur chaque GPU du cluster de manière indépendante, élimination des goulots d'étranglement dus à la surchauffeDe plus, la consommation globale d’énergie est minimisée grâce à des stratégies de gestion thermique optimisées qui refroidissent uniquement là où cela est nécessaire et dans la mesure où cela est nécessaire.

Vitesse accrue et consommation d'énergie réduite

« Le début du partenariat avec GemaTeg représente une étape importante pour Leonardo pour garantir une augmentation de la vitesse de nos applications d'intelligence artificielle accompagnée d'une réduction significative de l'impact énergétique global, maximisant la relation entre efficacité et durabilité de nos infrastructures HPC », commente Carlo Cavazzoni, Responsable des Infrastructures Numériques chez Leonardo.

« Le partenariat entre GemaTeg et Leonardo témoigne de notre engagement commun envers promouvoir l’innovation et la durabilité dans le secteur de l’intelligence artificielle. « Nos solutions innovantes améliorent les performances des puces et contribuent à la protection de l’environnement en optimisant l’utilisation des ressources », conclut-il. Maurizio Miozza, co-fondateur et directeur technique de GemaTeg.

Voir l’article original en italien

Amazon music unlimited
Rejoignez dès maintenant Amazon Music Unlimited et plongez dans un univers de 100 millions de titres sans publicité. Profitez de 30 jours d’essai gratuit pour une expérience musicale inégalée !