Les centres de données s'agrandissent pour prendre en charge les applications d'IA dans l'industrie et cela signifie une fort impact environnementalparce que les infrastructures spécialisées de stockage et de traitement de données consomment d’énormes quantités de électricité et eau. Mais l’IA dans les centres de données ne représente pas seulement un danger pour l’avenir de la planète, mais aussi une opportunitécar elle contribue à une gestion plus durable des ressources et des infrastructures elles-mêmes, comme il ressort des dernières études enquête indépendante commandée par Bcs (Business critical solutions) Consultingun fournisseur de solutions intégrées de conseil en actifs informatiques, qui a recueilli les avis de plus de 3 000 experts en centres de données à travers l'Europe, y compris les propriétaires, les exploitants, les développeurs, les consultants et les utilisateurs finaux.
« La croissance exponentielle de l’IA constitue un défi pour le secteur des centres de données« , déclare James Hart, PDG de Bcs Consulting. « La demande d’installations capables de gérer les exigences de calcul intensives de l’IA augmente, ce qui a un impact significatif sur la consommation d’énergie et d’eau. Pensez ensuite aux nombreux centres de données qui dépendent encore de sources d’énergie non renouvelables, comme c’est le cas des réseaux de télécommunication. La capacité du marché à approvisionner les centres de données « Il sera donc crucial que les efforts déployés pour parvenir à un développement durable et efficace soient couronnés de succès pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA ».
L'IA durable, un rôle clé pour les centres de données
Le 28e rapport du BCS révèle que au-delà 80% des personnes interrogées il a enregistré une augmentation de la demande de centres de données au cours de la dernière annéeprécisément motivée par l’adoption croissante de laAu. 85% de ceux-ci, il souligne cependant, comme la faible disponibilité d’infrastructures et de ressources énergétiques adéquates vous représentez une limitation importante à la mise en œuvre à grande échelle de laintelligence artificiel.
Dans le même temps, la demande énorme d’énergie et d’eau pour le refroidissement pousse les opérateurs de centres de données à déménager leurs installationsou d'en construire de nouveaux, là où les climats sont plus froids et où il y a une plus grande disponibilité d’eau et de sources d’énergie renouvelables.
Cependant, malgré les préoccupations existantes, L’industrie des centres de données utilise déjà l’IA pour obtenir des avantages opérationnels significatifs, notamment une efficacité accrue, une réduction des coûts et une optimisation des services. L'adoption de l'IA générative connaît une croissance rapide : 65 % des répondants l'utilisent régulièrement, soit près du double du nombre en 2023. Il est significatif que 90 % attribuent à l'IA un effet positif sur l'efficacité opérationnelle des centres de données.
Les centres de données ne peuvent pas se passer de l'IA (et vice versa)
Selon l'étude, l'intelligence artificielle influence essentiellement deux domaines clés dans le secteur des centres de données. Le premier est la demande. L’intelligence artificielle ne peut exister sans centres de données, et la technologie crée une quantité importante de puissance de calcul et de stockage.Par exemple, bien que les estimations varient considérablement, Une recherche ChatGpt peut consommer jusqu'à 25 fois plus d'énergie qu'une recherche Google classiqueet le refroidissement du serveur nécessaire pour une conversation unique, mais typique, de 20 à 50 requêtes avec Chatgpt implique l'évaporation d'une pinte d'eau. Et ce n'est qu'une entreprise dans le secteur : on estime à 55 000 le nombre d'entreprises d'IA dans le monde, et elles connaissent une croissance rapide. En fait, le cabinet de conseil Gartner prédit qu'à ce rythme, L'intelligence artificielle pourrait représenter jusqu'à 3,5 % de la demande mondiale d'électricité d'ici 2030, doublant presque la consommation actuelle estimée à 2 % de l'ensemble du secteur des centres de données.
Le deuxième impact de l’IA sur les centres de données est son utilisation dans les centres de données eux-mêmes. Analyse prédictive Il s’agit d’un domaine fondamental de l’intelligence artificielle pour trouver des modèles dans des ensembles de données et appliquer l’apprentissage aux tâches futures, automatisation et optimisation des opérations. Les centres de données adoptent l’IA pour générer des avantages tels qu’une efficacité énergétique et un refroidissement améliorés afin de contrer les effets de la hausse de la consommation d’énergie et d’eau entraînée par la demande croissante d’IA.
Il est impératif de rendre les centres de données plus écologiques
Le rapport souligne comment cette même technologie peut jouer un rôle clé dans l’atténuation de son impact environnemental. Les algorithmes d’IA sont en effet capables d’optimiser la consommation d’énergie, de prédire les besoins de refroidissement et de gérer les charges de travail. plus efficacement et minimiser les temps d'arrêt du serveur. Même le maintenance prédictive basé sur l'IA permet de prévenir les pannes et de réduire le besoin de refroidissement, ce qui se traduit par des économies d'énergie.
«Les centres de données d’IA sont essentiels au développement de l’intelligence artificielle, mais il est impératif de s’attaquer résolument à leur impact environnemental« , conclut James Hart. « Une approche multidimensionnelle est nécessaire, incluant une transition stratégique vers des sources d’énergie renouvelables, des technologies de refroidissement innovantes et la mise en œuvre de l’IA. « Pour maximiser l’efficacité opérationnelle, nous devons veiller à ce que la croissance de l’IA soit durable et responsable, en trouvant un équilibre vertueux entre progrès technologique et protection de l’environnement ».
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