   
Lors du Web3 Summit qui s'est tenu aujourd'hui à Berlin, SubQuery a fait une annonce importante en présentant sa dernière avancée : l'hébergement décentralisé d'inférences d'IA. Lors d'une démonstration en direct, James Bayly, le COO de SubQuery, a présenté le fonctionnement transparent du dernier modèle LLama sur le réseau de test interne de SubQuery. Le réseau, composé d'un réseau entièrement décentralisé d'opérateurs de nœuds, s'est avéré efficace et fiable.
SubQuery a pour objectif de permettre aux développeurs de façonner l'avenir en adoptant la décentralisation. L'entreprise est chargée de développer la prochaine génération d'applications Web3 pour une large base d'utilisateurs, avec la décentralisation comme principe directeur.
Le réseau SubQuery sert de couche d'infrastructure sophistiquée qui prend en charge cette vision. Il prend actuellement en charge les indexeurs de données décentralisés et les RPC, des composants essentiels pour les développeurs créant des applications décentralisées (dApps). SubQuery s'est imposé comme une alternative fiable aux services centralisés, en fournissant un réseau inclusif qui permet à chacun de se joindre en tant qu'opérateur de nœud ou délégant.
« La reconnaissance croissante de l’impact de l’IA sur divers secteurs, notamment le Web3, devient de plus en plus évidente. SubQuery a suivi de près ces développements et a travaillé avec diligence en coulisses pour intégrer les capacités de l’IA dans sa plateforme décentralisée. Le Web3 Summit de Berlin nous offre une plateforme idéale pour dévoiler cette nouvelle capacité et la présenter en action », a déclaré James Bayly.
SubQuery se concentre sur l’inférence IA, le processus d’utilisation de modèles pré-entraînés pour faire des prédictions sur de nouvelles données, plutôt que sur l’entraînement de modèles. « Bien qu’il existe des services commerciaux qui proposent l’hébergement d’inférences pour des modèles personnalisés, peu d’entre eux existent dans l’espace Web3 », a expliqué James. « Notre réseau décentralisé est parfaitement adapté à l’hébergement fiable et à long terme de modèles IA. »
 Actuellement, le marché de l’inférence IA est dominé par de grands fournisseurs de cloud centralisés qui facturent des frais élevés et utilisent souvent les données des utilisateurs pour améliorer leurs modèles propriétaires. « Des fournisseurs comme OpenAI et Google Cloud AI sont non seulement coûteux, mais exploitent également vos données pour améliorer leurs offres à code source fermé », a noté James. SubQuery s’engage à fournir une alternative open source abordable pour l’hébergement de modèles d’IA de production. « Notre objectif est de permettre aux utilisateurs de déployer un modèle LLM prêt pour la production via notre réseau en seulement 10 minutes », a-t-il ajouté.
« S’appuyer sur des modèles d’IA à code source fermé risque de consolider le pouvoir entre les mains de quelques grandes entreprises, créant ainsi un cycle qui perpétue leur domination », prévient James. « En exécutant l’inférence de l’IA sur un réseau décentralisé, nous garantissons qu’aucune entité ne peut contrôler ou exploiter les données des utilisateurs. Les invites sont distribuées sur des centaines d’opérateurs de nœuds, ce qui garantit la confidentialité et soutient un écosystème open source. »
Le réseau SubQuery a pour objectif de proposer un hébergement de pointe pour les modèles d'IA open source les plus récents, en rendant disponibles des services d'IA évolutifs et facilement accessibles pour le Web3. SubQuery vise à autonomiser un réseau diversifié d'opérateurs de nœuds indépendants en adoptant une approche axée sur la communauté qui permet une inférence d'IA décentralisée à grande échelle.
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