Une alliance stratégique a été annoncée par le réseau GPU décentralisé io.net et Allora, un réseau d’IA décentralisé qui s’améliore automatiquement. Io.net est l’une des meilleures plates-formes permettant aux développeurs de ML de créer rapidement des clusters GPU évolutifs pour la formation et l’inférence de modèles d’IA. De plus, io.net améliore l’efficacité informatique et la précision des modèles dans ses processus de développement IA/ML en utilisant le réseau IA décentralisé d’Allora. Grâce à cette collaboration, des solutions de développement et de déploiement de modèles d’IA sûres, efficaces et évolutives progresseront considérablement.
Par rapport aux services cloud classiques, l’expérience d’Io.net consiste notamment à aider plus de 1 000 modèles ML à être formés, optimisés et déduits, ce qui a permis à nos clients d’économiser jusqu’à 90 %. io.net ouvre la voie à la démocratisation de l’accès aux outils de développement d’IA et aux ressources informatiques, avec environ 200 000 GPU alimentant notre réseau.
Ahmad Shadid, PDG d’Io.net a déclaré :
« Ce partenariat représente pour nous un moment charnière. Mélanger le meilleur des technologies de calcul décentralisé et d’IA pour ouvrir de nouvelles possibilités aux développeurs et aux entreprises.
Comment Io.net et Allora travailleront ensemble
Une technologie complémentaire et un même objectif constituent la base solide de la relation entre Allora et io.net. Allora permet à io.net d’utiliser un réseau auto-amélioré de modèles ML pour des résultats optimaux, renforçant la sécurité et la confidentialité des calculs AI/ML tout en conservant une efficacité élevée. Grâce à ce partenariat, une formation sécurisée et décentralisée sur des modèles d’IA/ML sera possible dans un certain nombre de secteurs, l’apprentissage fédéré et l’analyse des données préservant la confidentialité bénéficiant d’une attention particulière.
En ce sens, io.net offre l’infrastructure et la puissance de traitement avec lesquelles les développeurs peuvent travailler, tandis qu’Allora fournit les conclusions et les mécanismes d’auto-amélioration.
Encourager le développement de l’IA en s’améliorant
Sur Allora, les travailleurs anticipent l’exactitude des conclusions des autres participants au sein de leur sujet particulier (ou sous-réseau) en plus de contribuer leurs propres jugements au réseau. La nature auto-améliorable du réseau est en partie attribuée à cette contribution à double couche.
Les modèles utilisant le calcul d’io.net peuvent tirer parti des meilleures inférences en intégrant le processus d’auto-amélioration d’Allora, garantissant qu’ils battent systématiquement les modèles individuels du réseau.
Des modèles d’IA capables de s’adapter à différentes circonstances et d’améliorer continuellement leurs performances sont produits par cette méthode d’auto-amélioration. Par conséquent, qu’ils travaillent sur l’analyse financière, la modélisation prédictive ou toute autre application basée sur l’IA, les utilisateurs d’applications construites sur io.net peuvent anticiper des résultats plus précis et plus fiables des modèles d’IA qu’ils conçoivent et déploient.
Nick Emmons, PDG de l’équipe Upshot qui a créé Allora, a déclaré :
« La demande croissante de besoins informatiques pour l’IA dans le domaine de la cryptographie souligne l’importance de notre partenariat. La combinaison des capacités de calcul décentralisées d’io.net avec le réseau auto-amélioré d’Allora élargit à la fois l’accès et les capacités pour les développeurs d’IA du monde entier.
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