Ackee Blockchain lance un outil Python open source, « Wake » pour lutter contre l’augmentation des risques de piratage

Ackee Blockchain lance un outil Python open source, « Wake » pour lutter contre l’augmentation des risques de piratage

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Ackee Blockchain, réputé pour ses audits de contrats intelligents et ses outils communautaires, a annoncé la sortie de Wake, un framework de développement et de test basé sur Python pour Solidity.

Selon une annonce officielle publiée aujourd’hui, l’outil open source est équipé de détecteurs de vulnérabilité intégrés, répondant au taux de menace croissant suite à l’activité accrue du marché.

Alors que l’espace DeFi connaît une augmentation d’activité, les problèmes de sécurité s’intensifient. En réponse, la sortie de Wake arrive à point nommé, fournissant aux développeurs d’applications une boîte à outils complète pour tester de manière experte les contrats intelligents, ce qui est particulièrement critique dans un paysage où les lancements précipités de produits peuvent accroître les risques de sécurité.

Auparavant employé dans des audits pour des projets comme IPOR, Axelar et Solady, Wake a fait ses preuves dans l’identification de bogues critiques, élevés et moyens. Selon sa conception, Wake alimente l’extension Tools for Solidity Visual Studio Code, fournissant aux développeurs une coloration syntaxique et des détections à partir de détecteurs de vulnérabilité et de qualité de code. Cette extension offre un retour instantané et un accès à toutes les références de symboles sur l’ensemble d’un projet.

De plus, Wake relève un défi courant dans les outils d’analyse statique : le taux élevé de faux positifs. Axé sur la précision, le cadre vise à réduire le bruit, offrant ainsi un processus de test plus rapide et plus efficace. Le PDG Josef Gattermayer souligne l’importance de faibles taux de faux positifs pour réduire le temps d’investigation manuel supplémentaire.

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Il est intéressant de noter que la dernière version de Wake propose des fonctionnalités de personnalisation, permettant aux utilisateurs d’adapter les détecteurs et les imprimantes à leurs besoins spécifiques. Avec l’introduction d’une action GitHub pour l’exécution automatisée de détecteurs dans un pipeline, Wake apparaît comme un candidat idéal pour une intégration transparente CI/CD dans divers projets.

Les performances de Wake ont été rigoureusement testées par rapport à d’autres frameworks comme Hardhat, Brownie et Ape sur différentes chaînes de développement pour garantir l’efficacité et l’adéquation. L’outil basé sur Python a fait preuve d’une vitesse inégalée, se positionnant comme le framework le plus rapide du secteur.

Voir l’article original en anglais