Divulgation : les points de vue et opinions exprimés ici appartiennent uniquement à l’auteur et ne représentent pas les points de vue et opinions de l’éditorial de crypto.news.
Les gros titres vantant l’attrait du potentiel disruptif de l’intelligence artificielle (IA) pourraient donner l’impression que nous sommes déjà à l’aube d’un avenir entièrement automatisé et décentralisé. Cependant, la réalité est que, même s’il s’agira d’un parcours transformateur, il s’agira probablement d’un parcours progressif au cours de la prochaine décennie. Les premières applications seront créées par l’IA en tant qu’outil de développement de support. Dans la prochaine phase d’adoption, nous assisterons à une transition vers des applications intégrant l’IA. Voici à quoi s’attendre.
Qu’est-ce que l’IA intégrée ?
L’IA intégrée est la progression naturelle de la révolution des applications d’IA, depuis la simple amplification de la production d’applications jusqu’à l’explosion d’applications qui utilisent l’IA comme élément essentiel de leurs fonctionnalités. La différence ici est que ces applications ne sont pas simplement construites par l’IA, mais utilisent l’IA pour créer une valeur et des modèles commerciaux uniques.
Voici des exemples potentiels issus de trois secteurs distincts montrant la différence entre les applications créées par l’IA et les applications avec l’IA comme fonctionnalité principale :
Application de commerce électronique créée par l’IA : Une application de commerce électronique créée par l’IA peut disposer d’un ensemble de modèles prédéfinis pour les listes de produits, le filtrage et le tri. Il pourrait automatiser le processus de téléchargement d’images et de descriptions de produits en lisant les données d’une feuille de calcul, mais sa fonctionnalité pourrait être assez standard et ne pas s’adapter au fil du temps.
Application de commerce électronique avec l’IA comme fonctionnalité principale : En revanche, une application de commerce électronique basée sur l’IA pourrait utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de produits en fonction de l’historique de navigation d’un utilisateur, de ses achats antérieurs et même de ses interactions sur les réseaux sociaux. L’application peut également disposer d’un chatbot piloté par l’IA qui peut répondre aux requêtes des clients en temps réel, améliorant ainsi le service client. Il peut s’adapter en temps réel aux nouvelles tendances : par exemple, prendre tout ce qui devient viral sur le populaire #TikTokmademebuyit et l’ajouter immédiatement à une boutique Shopify.
Une application de santé construite par l’IA : Une application de soins de santé construite par l’IA pourrait inclure des fonctionnalités de base telles que la planification de rendez-vous, des rappels, la tenue des dossiers des patients et peut-être même un vérificateur de symptômes basé sur une base de données statique. Cependant, il n’apprendrait pas nécessairement des interactions des utilisateurs ni n’adapterait ses fonctionnalités au fil du temps.
Une application de santé avec l’IA comme fonctionnalité principale : Une application de santé basée sur l’IA pourrait utiliser l’apprentissage automatique pour prédire les risques potentiels pour la santé en fonction des données fournies par l’utilisateur, telles que l’âge, le mode de vie et les antécédents médicaux. Il pourrait utiliser le traitement du langage naturel pour comprendre et répondre aux requêtes des utilisateurs sur les symptômes et les traitements. Cette application pourrait même utiliser l’IA pour interpréter l’imagerie médicale, facilitant ainsi le diagnostic et les décisions de traitement.
Application de transport créée par l’IA : Une application de transport créée par l’IA pourrait automatiser le processus de mise en relation des conducteurs et des passagers en fonction de l’emplacement et de la destination. Il pourrait également utiliser un algorithme statique pour calculer les heures d’arrivée et les tarifs estimés. Cependant, ses fonctionnalités peuvent être limitées et ne pas s’adapter aux changements de trafic ou de comportement des utilisateurs au fil du temps.
Application de transport avec l’IA comme fonctionnalité principale : Une application de transport basée sur l’IA pourrait utiliser l’apprentissage automatique pour prédire les modèles de trafic, optimiser les itinéraires et même prédire la demande de trajets dans différentes zones à différents moments. Cela peut conduire à un service plus efficace et à une meilleure expérience utilisateur. De plus, l’application pourrait utiliser l’IA pour analyser le comportement du conducteur et fournir des commentaires pour améliorer la sécurité.
Si l’IA peut automatiser certains processus et tâches, sa véritable valeur vient de sa capacité à apprendre des données et des interactions des utilisateurs, et à adapter ses fonctionnalités en conséquence. Cela peut conduire à des améliorations significatives de l’expérience utilisateur et de l’efficacité opérationnelle.
Dans chacun de ces cas, une application « IA intégrée » est susceptible de fournir un service plus personnalisé, efficace et adaptable par rapport à une application simplement créée par l’IA.
Que se passe-t-il lorsque vous introduisez « l’IA intégrée » dans le web3 ?
Les technologies blockchain ont déjà démontré leur force en démarrant les communautés numériques, en favorisant des cycles vertueux grâce à des incitations alignées et en amplifiant les effets de réseau grâce à la propriété partagée.
L’introduction de l’IA dans ces systèmes peut encore renforcer ces atouts, en ajoutant une couche d’automatisation intelligente à un cadre déjà robuste.
Pensez à une application musicale où les créateurs sont récompensés en fonction de l’efficacité avec laquelle ils exploitent l’IA pour améliorer la quantité et la qualité de leurs compositions. Le modèle de propriété décentralisé de l’application offre aux utilisateurs de plus grandes récompenses pour leur participation, conduisant à une croissance exponentielle de la communauté. Pendant ce temps, le composant IA de l’application permet aux utilisateurs de créer davantage avec leur participation, conduisant à une croissance exponentielle du contenu.
Web3 facilite la mise à l’échelle de la création d’une communauté. L’IA fait évoluer sans effort la production de contenu. Ensemble, ils ont le potentiel de créer du contenu rapidement évolutif, construit par une communauté rapidement évolutive.
Ce partenariat peut s’étendre au-delà du domaine de la musique et avoir un impact sociétal plus large. Considérez comment la combinaison de l’IA et du Web3 pourrait augmenter le travail de WaterAid, une organisation caritative mondiale qui élargit l’accès à l’eau potable en construisant des puits et d’autres infrastructures dans les régions qui en ont besoin.
L’association caritative, qui explore activement la technologie du métaverse et de la blockchain, sait qu’il existe une forte corrélation entre les personnes qui n’ont pas accès à l’eau potable et les 1,4 milliard de personnes qui ne disposent pas de compte bancaire dans le monde. Cependant, les données caritatives étant cloisonnées, il peut être difficile pour d’autres d’y accéder et d’agir en conséquence.
Si WaterAid et d’autres organisations caritatives téléchargeaient leurs données sur la blockchain, l’IA pourrait rechercher automatiquement ces données publiques pour identifier les régions qui pourraient bénéficier à la fois d’un accès accru à l’eau potable et d’un accès accru aux services financiers grâce à la finance décentralisée.
Entrant : l’explosion de l’application « IA intégrée »
L’union de l’IA et du Web3 n’est pas seulement un mariage de convenance ; c’est une relation symbiotique qui pilotera la prochaine phase de l’évolution numérique, favorisant la décentralisation et créant de nouveaux modèles d’affaires, de communication et de créativité.
Les communautés Web3 reposent sur la confiance, la transparence et la propriété partagée, favorisant des cycles vertueux de croissance et d’innovation. L’IA ne fait qu’augmenter ces atouts naturels, en fournissant des outils et des capacités avancés pour améliorer et optimiser les opérations de ces communautés.
Connecter les deux rassemble le meilleur des deux mondes : la décentralisation, la transparence et la propriété partagée du Web3 avec l’efficacité, l’évolutivité et la puissance analytique de l’IA.
Le résultat est une puissance technologique capable de provoquer une explosion de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles technologies décentralisées, poussant l’écosystème vers sa phase éventuelle et finale : Construit avec IA.