L’IA va réinventer les DAO tandis que les modèles tokenisés deviendront précieux : société de capital-risque

L’IA va réinventer les DAO tandis que les modèles tokenisés deviendront précieux : société de capital-risque

L’intelligence artificielle pourrait être la pièce manquante des organisations autonomes décentralisées (DAO), tandis que les modèles d’IA formés pourraient devenir des actifs précieux en chaîne, selon le co-fondateur de Framework Ventures.

S’adressant à Cointelegraph le 5 septembre lors de la Korea Blockchain Week, Vance Spencer, co-fondateur de la société de capital-risque axée sur la cryptographie, a partagé quatre prédictions sur la façon dont l’IA et la technologie blockchain pourraient entrer en collision.

L’un des impacts les plus importants est que l’IA place enfin les « autonomes » dans des organisations autonomes décentralisées, selon Spencer.

Les DAO ont été fondées sur le concept d’un collectif décentralisé partageant un objectif commun, sans autorité centrale globale. Cependant, bon nombre des plus grandes sont encore loin d’une décentralisation ou d’une autonomie totale.

« Ce n’est pas vraiment autonome, il y a un groupe de personnes au milieu. Il semble que l’IA soit vraiment le seul moyen de faire fonctionner le concept DAO.

En mai, MakerDAO, propriétaire de DAI stablecoin, a publié une feuille de route en cinq phases pour mettre à niveau son écosystème, notamment en mettant fortement l’accent sur l’utilisation de l’IA pour créer un « équilibre de gouvernance ».

Selon Rune Christensen, cofondateur de MakerDAO, la troisième phase de la feuille de route lancera des outils d’IA visant à améliorer et éventuellement automatiser certains aspects de la gouvernance.

Christensen a ajouté que ces outils d’IA aideront dans un premier temps à « uniformiser les règles du jeu entre les initiés profondément ancrés et les membres plus périphériques de la communauté », mais permettront finalement au DAO d’améliorer ses processus et ses décisions au fil du temps « sans nécessiter de leadership ou d’autorité centralisée ».

« Que se passe-t-il lorsque Maker, qui dispose d’une trésorerie considérable, est gouverné par une IA ? » » demanda Spencer.

« Cette IA peut faire des choses vraiment intéressantes et il ne nécessite qu’une intervention humaine limitée pour cela », a-t-il ajouté.

Les modèles d’IA entraînés pourraient devenir prisés

Spencer voit également un avenir dans lequel les modèles d’IA formés seront symbolisés sur la blockchain.

Il a déclaré qu’un premier exemple peut être vu dans l’application et le jeu décentralisés natifs d’Ethereum – AI Arena – où les joueurs entraînent un modèle d’IA pour se battre pour eux dans un jeu de combat sur plateforme semblable à celui de Nintendo. Super Smash Bros.

Framework a investi dans le cycle de démarrage de 5 millions de dollars mené par Paradigm d’AI Arena en 2021.

Spencer a expliqué que dans AI Arena, les joueurs ne contrôlent pas les combattants eux-mêmes, mais que les personnages sont contrôlés par des modèles d’IA détenus et entraînés par le joueur.

Il a noté que même si cela change le paradigme de ce qu’est un jeu, la propriété en chaîne des modèles d’IA est « vraiment là où cela prend vie dans le contexte crypto ».

« Certains des actifs les plus précieux de la chaîne seront probablement des modèles d’IA tokenisés, c’est du moins ma théorie », a déclaré Spencer.

Autres cas d’utilisation

Pendant ce temps, les marchés informatiques décentralisés – tels que Akash Network et Render Network – pourraient également voir la cryptographie jouer un rôle dans la croissance de l’IA.

Les protocoles basés sur la blockchain fonctionnent comme un marché qui permet aux acheteurs d’acheter de la puissance de traitement informatique inutilisée auprès de fournisseurs, ce qui est particulièrement important compte tenu de la pénurie actuelle de puces GPU, a expliqué Spencer.

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« Avoir réellement un réseau qui approvisionne, approvisionne et amorce le marché ? Ces choses devraient fonctionner », a-t-il déclaré. « Il existe des entreprises assez prospères qui le font sous forme de protocoles. »

Spencer a également fait valoir que la technologie blockchain sera importante pour auditer et vérifier les informations fournies par l’IA.

« Disons que vous voulez prouver que ChatGPT, ce modèle spécifique, vous donne une réponse plutôt que Bard, plutôt que Falcon, qui est le modèle des Émirats arabes unis », a expliqué Spencer. « Vous pouvez réellement le prouver en chaîne. »

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