PDG de Pontem : À terme, les contrats intelligents n’auront plus besoin d’intervention humaine, mais nous ne pouvons pas encore remettre les clés de l’IA
Les produits basés sur l’IA sont devenus la nouvelle frontière du Web3, avec un marché de l’IA blockchain qui devrait atteindre 1,9 milliard de dollars d’ici 2030. Parmi les principales blockchains L1, Aptos est l’une des premières à s’engager dans la création de solutions basées sur l’IA : le 9 août. , Aptos Labs a annoncé un partenariat avec Microsoft, la société mère d’OpenAI. Ensemble, Aptos et Microsoft exploreront l’utilisation de l’IA pour les contrats intelligents et les expériences d’intégration.
Tout le monde n’est pas convaincu que l’apprentissage automatique et le Web3 font bon ménage : le créateur de Yearn.finance, Andre Cronje, a noté que : « IA et blockchain ne font pas bon ménage ». Thomas Ruble, PDG de Concordia (un protocole de gestion des risques et des garanties multi-chaînes sur Aptos), est également d’avis qu’une grande partie de l’enthousiasme autour de l’IA dans le Web3 n’est que « battage médiatique et narration ».
Cependant, Alejo Pinto, PDG de Pontem Network, a exprimé un point de vue plus positif : l’IA peut avoir un impact sismique sur le Web3, mais une approche conservatrice et beaucoup de supervision sont nécessaires au début.
« L’IA sera omniprésente dans toutes les interactions du Web : je ne serais pas surpris si, à terme, les LLM remplacent les interfaces utilisateur graphiques (GUI). Mais dans le Web3, nous ne pouvons pas nous contenter de confier les clés à l’IA, car la valeur monétaire réelle est en jeu.
Les humains doivent s’assurer que des décisions judicieuses sont prises, basées sur des données précises, car une fois qu’un contrat intelligent est exécuté, il n’y a plus de retour en arrière. Une fois ce problème résolu, je pense que la plupart des contrats intelligents auront probablement peu ou pas d’apport humain et nous verrons une économie d’algorithmes auto-optimisés interagissant les uns avec les autres sur les blockchains.
Pontem Network est le studio derrière le populaire Pontem Wallet pour Aptos et Liquidswap DEX. Il est en partenariat avec la plupart des projets majeurs de l’écosystème Aptos, notamment Concordia, Panther Protocol, Switchboard, Pyth et Sentio. L’équipe de Pontem a approché tous ces projets pour connaître leur point de vue sur les perspectives de l’IA dans l’industrie de la blockchain et les risques associés.
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Risques et limites de l’IA
Les LLM pourraient un jour aider à intégrer le premier milliard d’utilisateurs du Web3 – mais ils n’en sont pas encore là. Premièrement, il y a le problème que l’IA a du mal à distinguer les informations vraies des fausses informations. Il n’existe pas d’ensembles de données de formation de modèles étiquetés pour différents degrés de vérité – en particulier dans le domaine de la cryptographie, où le contenu payant fait souvent l’éloge de protocoles et de pièces de valeur douteuse.
Boris Povod, directeur technique de Pontem, déclare :
« Considérez les modèles d’IA d’aujourd’hui comme des rats de bibliothèque suralimentés : ils dévoreront tout contenu qu’ils trouveront. Livres, articles et même tweets : tout est permis. Mais contrairement à nous, les humains, un LLM ne peut pas exercer de jugement critique. S’il lit un conte de fées, il ne saura pas qu’il s’agit d’une fiction. Imaginez que votre « assistant » crypto IA commence à prendre des conseils d’investissement à partir d’un compte Twitter aléatoire et vous suggère ensuite d’acheter des pièces risquées payées par des influenceurs douteux.
Ce qu’il faut retenir, c’est que l’IA peut jouer le rôle de conseiller, de consultant, mais pas celui de PDG. Vous pouvez le laisser vous proposer des idées, mais vérifiez-les toujours vous-même.
Enseigner aux modèles d’IA Web3 pour distinguer le contenu objectif des compétences bon marché prendra du temps et des ressources. Une autre limitation est l’impossibilité de créer des applications entièrement basées sur l’IA en chaîne pour des raisons de coût. Le Dr Anish Mohammed, CTO et scientifique en chef chez Panther Protocol, explique :
« Compte tenu du volume de données qu’un LLM doit traiter, le coût serait trop élevé si vous deviez placer toutes ces opérations sur la blockchain. Il faut penser aux coûts de stockage et de calcul ».
Cela ne signifie pas pour autant que l’IA ne peut pas alimenter les algorithmes financiers en général :
« Dans la finance traditionnelle, l’IA gère déjà des protocoles qui canalisent une grande valeur monétaire. Par exemple, le trading haute fréquence repose entièrement sur l’IA et l’apprentissage automatique. Le problème se pose quand on veut mettre toute cette activité sur une blockchain ».
Quatre cas d’utilisation intéressants de l’IA dans la blockchain
Contrôle de l’utilisation des données
Le co-fondateur d’Aptos, Avery Ching, qui dirigeait les équipes de ML et d’infrastructure de données chez Meta, tweeté que les données en chaîne ont « plus d’interactions vérifiées que les données hors chaîne », et offrent ainsi des avantages lors de la formation de modèles ML. À mesure que de plus en plus de données sont disponibles sur la blockchain, n’importe qui dans le monde pourra les exploiter pour créer de nouveaux algorithmes d’IA.
Dans le même temps, les développeurs devront s’assurer que les données des utilisateurs ne sont pas collectées et introduites dans les LLM contre leur gré. Shraddha Agarwal, co-fondateur et CTO du fournisseur d’outils d’IA prédictive SwapGPT, ajoute :
« Les assistants IA sont efficaces pour personnaliser l’expérience utilisateur et rationaliser le flux de travail, mais nous devons être prudents lors de leur formation pour respecter la confidentialité des utilisateurs et ne pas compromettre les données personnelles alors que nous essayons de fournir la meilleure UX possible. »
Encore une fois, selon Avery Ching, les blockchains évolutives comme Aptos offrent un moyen vérifiable de contrôler l’utilisation des données – et peut-être même de récompenser ceux qui fournissent des informations pour les modèles d’IA.
Provenance du contenu
Selon Thomas Ruble, PDG de Concordia, un cas d’utilisation important de l’intelligence artificielle dans le Web3 serait de prouver la provenance du contenu.
« Le problème croissant de l’IA générative est qu’il est difficile de déterminer ce qui a été créé par un humain et ce qui a été généré dans un travail par lots massif. Une base de données blockchain peut être utilisée pour enregistrer la provenance du contenu, en utilisant des signatures impossibles à falsifier. Les blockchains sont un choix naturel pour stocker des enregistrements publics sur les données, car il s’agit essentiellement de bases de données de faits signés.
Oracles et vérification du code
Les oracles constituent le lien essentiel entre les contrats intelligents et le reste du monde, en leur fournissant des prix d’actifs à jour et d’autres données externes. Peuvent-ils, eux aussi, bénéficier de l’introduction de l’IA ?
Oui, déclare Mitch Gildenberg, PDG de Switchboard, un fournisseur d’infrastructure Oracle sur plusieurs chaînes, dont Aptos.
« Avec Switchboard, nos oracles peuvent exécuter et vérifier du code arbitraire – en d’autres termes, vous pouvez exécuter n’importe quel code hors chaîne et vérifier qu’il s’est exécuté comme prévu. Dans le cas de l’IA, l’un des meilleurs cas d’utilisation pourrait peut-être être un gestionnaire d’actifs d’IA, dans lequel vous exécutez un grand modèle de langage (LLM) et soumettez ses réponses en chaîne pour exécuter des transactions spécifiques. Afin de vous assurer que l’algorithme d’IA est bien celui qui effectue les transactions, vous pouvez vérifier ces calculs hors chaîne via Switchboard.
Le protocole Oracle de Switchboard comportera un tel mécanisme d’exécution et de vérification de code arbitraire – d’abord sur les chaînes Solana et EVM et plus tard sur Aptos.
Trading DEX et gestion des risques en chaîne
Comme l’a souligné le Dr Anish Mohammed ci-dessus, le trading à haute fréquence dans TradFi repose souvent sur l’apprentissage automatique. Il est également possible d’utiliser l’IA pour le trading en chaîne, mais beaucoup de travail doit d’abord être fait sur les ensembles de données de formation. Shraddha Agarwal de SwapGPT continue :
« Les données en chaîne sont peut-être plus accessibles, mais les données hors chaîne traditionnelles sont plus organisées, donc leur utilisation pour la formation est plus facile. Dans DeFi, vous pouvez obtenir des données de transaction historiques exhaustives à partir d’explorateurs, d’agrégateurs et de graphiques blockchain, mais avant de pouvoir les utiliser dans des ensembles de données de formation, vous devez les nettoyer et les structurer.
Agarwal ajoute que, même si la procédure de formation du modèle d’IA est la même pour le HFT traditionnel et l’IA, les types de données et de paramètres utilisés pour la formation doivent être différents. Les outils d’IA Web3 doivent prendre en compte les objectifs spécifiques à DeFi (comme minimiser les dérapages et optimiser la liquidité) et les spécifications des jetons.
Vers la singularité
Selon Alejo Pinto, PDG de Pontem, le véritable pouvoir de l’IA ne consiste pas à aider les utilisateurs à rédiger des dissertations universitaires ni même à prouver si une dissertation a été rédigée par un humain ou une machine. Il s’agit plutôt de permettre aux machines de se coordonner les unes avec les autres. Pinto appelle cela une singularité technologique et conclut :
pour créer un organisme artificiel auto-organisé qui sera super intelligent par rapport aux humains. La blockchain est probablement le chaînon manquant de cette singularité – et chez Pontem, nous ferons notre petite part pour l’inaugurer.
À propos du réseau Pontem
Pontem Network est un studio de produits blockchain construit pour Aptos, une blockchain L1 connue pour sa finalité et sa sécurité inférieures à la seconde. Les produits de l’entreprise comprennent :
– Pontem Wallet – le seul portefeuille triple audit pour Aptos avec 300 000 installations ;
– Échange de liquide DEX
– Move Code Playground, le premier éditeur de code de navigateur pour le langage Move.
Pontem se prépare actuellement à lancer son propre produit d’IA, combinant un chatbot cryptographique et des données et graphiques de marché à jour. Pontem a également sponsorisé la piste IA lors du récent événement Hack Holland d’Aptos.
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